Nova Délhi: Memória de trabalho, que permite que se faça malabarismos com várias tarefas ao mesmo tempo, pode ter seus limites, de acordo com um novo estudo publicado na revista ELIFE. Um processo de aprendizado que envolve ‘Chunking’ ou agrupamento de informações relacionadas, em vez de capacidade, é o verdadeiro impulsionador da memória de trabalho, de acordo com o co-autor do estudo, Aneri Soni, estudante de graduação da Brown University, EUA.
A capacidade da memória de trabalho de alguém – quantas tarefas pode ser executada simultaneamente – é considerada limitada. No entanto, existem teorias concorrentes sobre o porquê ou como isso pode ser verdade, disseram os pesquisadores.
Neste estudo, a equipe realizou ensaios de tarefas humanas cotidianas em um modelo de computador dos gânglios da base e do tálamo – regiões cerebrais relevantes para o funcionamento da memória de trabalho. O modelo foi mostrado vários blocos coloridos orientados em diferentes direções e solicitados a lembrar qual bloco colorido estava apontando em que direção. Durante vários ensaios, o modelo aprendeu a comprimir estrategicamente as informações e começou a reverter cores semelhantes, como azul e azul claro.
No entanto, os ensaios sobre o modelo sem a capacidade de aumentar, mas com muito espaço para armazenar itens, mostraram que era pior em armazenar e recuperar os itens, disseram os autores.
O modelo não parecia perceber que tinha acesso a uma quantidade tão grande de armazenamento, acrescentou.
Os pesquisadores descobriram que um modelo que sabia como “Chunk” ou informações relacionadas ao grupo foi capaz de armazenar informações estrategicamente em sua capacidade de armazenamento total.
“As simulações que executamos mostram que, se mantemos mais do que apenas alguns itens de cada vez, fica muito difícil aprender a gerenciar tantas informações de uma só vez, de modo que o cérebro fica confuso e não pode usar as informações Ele armazena “, disse Soni.
Além disso, crítico para o aprendizado é a ‘dopamina’ química do cérebro, que desempenha um papel na produção de motivação para aprender e na consolidação de informações recentemente aprendidas como memória.
Os achados podem, portanto, ajudar a entender como o aprendizado é afetado em distúrbios como a doença de Parkinson, o transtorno do déficit de atenção do déficit de atenção (TDAH) e a esquizofrenia, onde se sabe que a produção e regulamentação da dopamina são prejudicadas.
Em um dos experimentos deste estudo, Soni alterou um modelo para imitar o que se sabe sobre os níveis de dopamina em pacientes com doença de Parkinson, esquizofrenia e TDAH. Quando o modelo foi desafiado a executar as mesmas tarefas humanas comumente realizadas, os resultados mostraram que, sem um sistema de dopamina saudável, o modelo não pôde aprender a usar seu espaço de armazenamento com a mesma eficiência e não abriga itens com tanta frequência.
