As emissões globais da fabricação de chips associados à IA cresceram mais de quatro vezes em 2024
Um par de estudos que analisam os efeitos da inteligência artificial foram lançados em nosso planeta e as notícias são um pouco sombrias. Greenpeace Foi criado pela produção de semicondutores usados em chips de inteligência artificial e descobriu que existe um Quatro vezes um aumento em 2024. Esta análise foi concluída usando os dados disponíveis ao público.
Muitos grandes fabricantes de chips, como a NVIDIA, dependem de empresas como Taiwan Semiconductor Manufacturing Co e Sk Hynix Inc. para os componentes de unidades de processamento de gráficos e unidades de memória. A maior parte dessa fabricação ocorre em Taiwan, Coréia do Sul e Japão, onde as redes de energia dependem principalmente de combustíveis fósseis. Isso explica algum aumento nas emissões globais. A organização também diz que os requisitos globais de eletricidade da Anistia Internacional podem sofrer um aumento de 170 vezes até 2030.
O Greenpeace estima que a raça de inteligência artificial pode impedir as metas globais de remoção de carbono, . A organização sem fins lucrativos recomenda que os governos do leste da Ásia mudem para energia renovável para fabricar chips, mas o oposto parece estar acontecendo. Coréia do Sul para Da geração de energia alimentada por gás. Taiwan usou um aumento na demanda de energia por IA como desculpa para expandir projetos de gás natural líquido e infraestrutura de rede.
Outro estudo da Agência Internacional de Energia (IEA) . A análise indicou que o consumo de energia pelos bancos de dados AI-A-Adjacent pode explicar metade do crescimento da demanda por eletricidade até 2030. De fato, a economia americana pode estar no caminho certo para consumir mais eletricidade para processar dados mais do que fabricar toda a energia de intensidade combinada. Isso inclui alumínio, aço, cimento e produtos químicos.
A demanda por eletricidade dos bancos de dados globais pode ser mais de duas vezes até 2030 a cerca de 945 horas de Terawatt. Isso é mais do que . É mais de 30 vezes mais do que .
Os apoiadores de inteligência artificial dizem que as enormes necessidades de energia acabarão desistindo porque a tecnologia leva a descobertas científicas que aceleram a inovação em áreas como e . No entanto, isso é talvez uma gordura grande.
Este artigo foi originalmente apareceu no Engadget em https://www.engadget.com/ai/global-emissions-due-to-ai-hipmaking-grew-more-than-four-times em 2024-160304017.html?
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