Não há necessidade de ultrapassar as mídias sociais agora que os novos chatbots da OpenAI podem identificar sua localização a partir dos menores detalhes das imagens
Palavra para os sábios, tenha cuidado com as imagens que você publica nas mídias sociais. Os mais recentes modelos de IA do OpenAI, lançados na semana passadadesencadearam uma nova mania viral para a geoguase movida a bot. Em outras palavras, usando a IA para deduzir onde uma foto foi tirada. Para não colocar um ponto muito bom, mas isso pode ser um pesadelo de doxxxing e privacidade.
Os novos modelos O3 e O4-Mini da Openai ambos são capazes de imagem “raciocínio”. Em termos amplos, isso significa habilidades abrangentes de análise de imagem. Os modelos podem cortar e manipular imagens, aumentar o zoom, ler texto, as obras. Adicione a essas habilidades de pesquisa da Web agênticas e, teoricamente, você tem uma ferramenta de localização de imagens matador, um pouco pretendida.
De acordo com o próprio OpenAI, “pela primeira vez, esses modelos podem integrar imagens diretamente em sua cadeia de pensamento. Eles não apenas veem uma imagem-eles pensam com ela. Isso desbloqueia uma nova classe de solução de problemas que combina o raciocínio visual e textual”.
Isso é exatamente o que os primeiros usuários do modelo O3 em particular encontraram (via TechCrunch). Numerosas postagens estão surgindo nas mídias sociais, mostrando aos usuários desafiando os novos modelos ChatGPT a reproduzir geoguessr com imagens enviadas.
Um estalo de cravo próximo de Alguns livros em uma prateleira? A biblioteca em questão na Universidade de Melbourne identificou corretamente. Yikes. Outro X Post mostra o modelo de pontos de vista com rodas de direção à esquerda, mas também dirigindo no lado esquerdo da estrada, restringindo as opções a alguns países onde é necessário dirigir à esquerda, mas os carros à esquerda são comuns, incluindo o eventual palpite correto do Suriname na América do Sul.
O3 é insanei pediu a um amigo meu que me desse um fotothey aleatório me deu uma foto aleatória que eles tiraram em uma biblioteconista em 20 segundos e é correta pic.twitter.com/0k8dxifkoy17 de abril de 2025
Os modelos também são capazes de estabelecer seu raciocínio total, incluindo as pistas que viu e como foram interpretadas. Dito isto, a pesquisa publicada no início deste ano sugere que as explicações que esses modelos dão para como chegam às respostas nem sempre refletem os processos cognitivos reais da IA, se é assim que eles podem ser chamados.
Quando pesquisadores da Antrópica “rastrearam” as etapas internas usadas por seu próprio modelo Claude para concluir as tarefas matemáticas, eles encontraram diferenças fortes com o método que o modelo alegou que ele havia usado quando consultado.
Seja como for, as preocupações com a privacidade são claras o suficiente. Simplesmente aponte o bate -papo no feed de mídia social de alguém e peça para triangular um local. Caramba, não é difícil imaginar que as postagens prolíficas do usuário de mídia social podem ser suficientes para permitir que um modelo de IA preveja com precisão movimentos e locais futuros.
No total, é mais um motivo para ser cauteloso sobre o quanto você spam nas mídias sociais, especialmente quando se trata de postagens públicas. Nessa mesma nota, o TechCrunch consultou o OpenAI sobre essa preocupação.
“Open O3 e O4-Mini trazem raciocínio visual para o ChatGPT, tornando-o mais útil em áreas como acessibilidade, pesquisa ou identificação de locais em resposta a emergências. Trabalhamos para treinar nossos modelos para recusar solicitações de informações privadas ou sensíveis, que o Screeguards é que a resposta é que a resposta é que o uso de imagens privadas, e a ação e a ação, que se destacam, a resposta ao máximo, que é o que é necessário, o que é necessário, o que é necessário, o que é o que é o que é necessário, o que é o que é o que é o que está sendo o que é o que é o que é o que é necessário, o que é o número de constatação do uso de imagens privadas, e a ação e a ação, que é que a resposta e a ação e a ação, que o menos, o que é o que é o que é o que é o número de dólares. do problema, mesmo que ainda esteja para ser demonstrado que esses novos modelos se recusariam a fornecer geolocações para qualquer imagem ou coleção de imagens.
