Estudos mostram que a AI Tolls fez de desenvolvedores de software de código aberto 19 % lento
Quando se trata de casos de uso sólido para grandes modelos de idiomas, empresas de IA Afeição para Indicar Maneiras de codificadores e desenvolvedores de software Use esses modelos para Aumente sua produtividade e desempenho geral EU Criando um código de computador. No entanto, Um novo estudo de controle aleatório Verificou -se que a codificação codificada por código aberto experiente é menos eficiente quando eles usaram as ferramentas de AI existentes.
Para Seu estudoPesquisadores Medidor ۔ Esta pesquisa envolve a manutenção desses estupros de 246 “tarefas” individuais, depois que esses desenvolvedores, como “correções de bugs, recursos e reflexos que geralmente farão parte de seu trabalho regular”. Para essas metades -tarefas, os desenvolvedores usados como ferramentas de IA Cursor Pro Ou a nuvem de antropia; Para outros, os programadores foram instruídos a não usar a IA Aid. A previsão do tempo esperado para cada tarefa (foi feita antes que o agrupamento fosse atribuído) foi usado como proxy para equilibrar a dificuldade geral das tarefas em cada grupo experimental, e o tempo necessário para resolver as solicitações de ponte baseado em revisão foi incluído no diagnóstico geral.
Especialistas e desenvolvedores esperavam economias oportunas de que as ferramentas de IA eram realmente usadas. Crédito:
Medidor
Antes de estudar, os desenvolvedores foram submetidos às ferramentas de IA levariam a uma redução de 24 % no tempo necessário para as tarefas atribuídas. Mesmo depois de concluir essas tarefas, os desenvolvedores acreditavam que os pedágios da IA os haviam acelerado em média 20 %. De fato, embora, o trabalho da AI terminasse em 19 % concluído Devagar Comparado aos concluídos sem ferramentas de IA.
