NVIDIA rola após o avanço da AI de Deepseek

A NVIDIA, que subiu ao topo do mercado de ações vendendo os chips de computador alimentando o boom da inteligência artificial do mundo, recebeu uma dura verificação da realidade por uma pequena empresa chinesa que mostrou que poderia fazer mais com menos do que a Nvidia faz.

Na segunda-feira, as ações da NVIDIA caíram mais de 16 % depois que a empresa, chamada Deepseek, mostraram que poderia treinar um sistema de IA de ponta com uma fração dos chips da NVIDIA que haviam sido usados ​​no passado pelo Openai, o fabricante de Chatgpt .

O lançamento da Deepseek desafiou um consenso da indústria de tecnologia que, para construir sistemas de IA maiores e melhores, as empresas teriam que gastar bilhões e bilhões de dólares em novos data centers. No centro desses data centers, seria a única coisa que, talvez até agora, nenhum projeto de IA poderia prescindir: um enorme cache dos chips da NVIDIA.

A empresa do Vale do Silício, por algumas estimativas, controla 90 % do mercado para chips especializados usados ​​para construir sistemas de IA. Ele teve uma corrida notável desde que o Openai lançou o ChatGPT no final de 2022. Nos últimos dois anos civis, a receita da NVIDIA saltou mais de 200 %, para US $ 126 bilhões, enquanto o valor total da empresa disparou 700 % na sexta , chegando a US $ 3,62 trilhões em novembro.

Mas o aparente avanço de Deepseek mostrou que o apetite pelos chips da NVIDIA pode não ser tão ilimitado quanto alguns imaginavam apenas uma semana atrás. Enquanto a Nvidia ainda está em uma posição invejável – há pouca concorrência por seus chips de IA – as empresas que estão comprando sua tecnologia podem diminuir seus gastos.

“Antes, a IA era maior, melhor, mais rápida. As fichas maiores são iguais às capacidades de IA maiores ”, disse Patrick Moorhead, executivo -chefe da Moor Insights & Strategy, uma empresa de pesquisa de tecnologia e semicondutores. “Mas isso foi tão rápido que levanta questões sobre quanto tempo isso é verdade para a Nvidia e se as pessoas precisarão de tantas de suas fichas no futuro”.

O lançamento da Deepseek também arrastou para baixo compartilhando outras empresas de semicondutores, incluindo Broadcom, Micron Technology e Taiwan Semiconductor Manufacturing Inc.

A chegada de Deepseek cristalizou uma preocupação que já estava lançando uma sombra sobre os negócios da Nvidia. No final do ano passado, os líderes da IA ​​começaram a alertar que as melhorias nos chatbots estavam desacelerando. Anteriormente, eles confiaram em uma fórmula simples para oferecer avanços: selecionar o máximo de dados possível da Internet e empurrar para grandes modelos de idiomas-a tecnologia que alimenta os chatbots-em computadores cada vez mais bigres.

Mas esse conceito, conhecido no setor como leis de dimensionamento, começou a cair em desuso porque as empresas de tecnologia estão ficando sem dados. Isso levou as empresas a começar a experimentar novas técnicas para continuar melhorando seus sistemas. Também alimentou perguntas dos investidores da NVIDIA sobre as repercussões para seus negócios.

Na Feira de Comércio de Tecnologia da CES, em janeiro, Jensen Huang, diretor executivo da NVIDIA, disse que as novas técnicas estavam “impulsionando a enorme demanda por chips da NVIDIA”. Ele disse que as empresas estão usando os chips da Nvidia para modelos de energia que fazem mais raciocínio nos data centers, o que significa que haverá mais demanda por sua tecnologia, não menos.

Em comunicado na segunda -feira, Mylene Mangalindan, porta -voz da Nvidia, disse que a Deepseek mostra que essas novas técnicas estão funcionando. Ela acrescentou que “Deepseek é um excelente avanço da IA”.

Mas os investidores estão assistindo para ver se as mudanças na maneira como a IA está sendo feita acelerariam os negócios da NVIDIA, e o sucesso de Deepseek fala da incerteza sobre se será mais barato construir e entregar sistemas de IA.

“Isso foi algo para o qual estamos trabalhando”, disse Daniel Newman, executivo -chefe do Futurum Group, uma empresa de pesquisa de tecnologia. “Todo mundo tem perseguido esse objetivo porque os custos de treinamento de IA eram muito altos”.

Nem todo mundo está convencido de que a ascensão da Nvidia está paralisando. Suas ações foram voláteis e caíram em agosto em mais de 10 % em relação aos relatórios que a empresa atrasaria o envio de seu mais novo chip de inteligência artificial. Mais tarde se recuperou.

Em uma nota para os investidores na segunda -feira, Stacy Rasgon, analistas de semicondutores da Bernstein Research, disse que a Deepseek gastou mais dinheiro para construir seu sistema do que afirmou. Ele acrescentou que ser capaz de construir mais sistemas de IA com mais eficiência deve significar mais demanda, porque mais empresas podem se dar ao luxo de investir neles.

O pânico no fim de semana, disse Rasgon, “parece exagerado”.

As mudanças no valor da NVIDIA são o último testemunho de como a IA continua a atingir o mercado de ações. No ano passado, a Microsoft substituiu a Apple como a empresa mais valiosa do mundo por seu impulso precoce para a IA em junho, a Nvidia passou por ambas as empresas para reivindicar a coroa.

Agora, a Apple está de volta à liderança depois de lançar seu próprio sistema de IA chamado Apple Intelligence para iPhones. Mas há sinais de que pode não manter essa posição por muito tempo. Este mês, desativou um dos recursos de assinatura – agregando e resumindo notificações de notícias – depois que clientes e empresas reclamaram que seu software estava deturpando relatórios de notícias.

“Não houve um vencedor aqui”, disse Newman. “As ferramentas estão bem. Mas se todos puderem fazer modelos melhores a custos mais baixos, as pessoas poderão começar a adotar a IA ”