O Google desenha o último passo na criação de inteligência geral artificial | Inteligência Artificial (AI)

O Google resumiu seu último passo para a inteligência geral artificial (AGI) com um novo modelo que permite que os sistemas de IA interajam com uma simulação convincente do mundo real.

Segundo o Google, a Genie 3 pode ser usada para treinar robôs e veículos autônomos.

Departamento de AI da empresa de tecnologia e pesquisa dos EUA, Google DeepMindEle argumenta que os modelos mundiais são um passo importante para alcançar a IA, que é um nível hipotético de IA que um sistema pode cumprir igualmente as tarefas com as pessoas – não apenas tarefas individuais, como jogar xadrez ou traduzir línguas – e potencialmente fazer o trabalho de alguém.

Deepmind disse que esses modelos desempenharão um papel importante no desenvolvimento de agentes de IA, ou Sistemas que desempenham tarefas como autônomas.

“Esperamos que essa tecnologia desempenhe um papel crítico na mudança para a AGI e os agentes desempenham um papel maior no mundo” Profundidade em questão.

No entanto, o Google 3 acrescentou que o Genere 3 ainda não está pronto para uma versão pública completa e que não fornece uma data para o lançamento e que o modelo possui várias limitações. O anúncio ocorre no meio do aumento da concorrência no mercado de IA com o gerente geral do desenvolvedor do ChatGPT Openai, Sam Altman. Compartilhando uma captura de tela no domingo O mais recente modelo de IA da empresa se parece com o GPT-5.

O Google disse que o modelo também pode ajudar as pessoas a experimentar uma série de simulação para descobrir ou descobrir, aumentando experiências como esqui ou caminhar em um lago de montanha. A Genie 3, de acordo com o DeepMind, forma imediatamente os cenários das solicitações de texto e o ambiente simulado pode ser substituído rapidamente – por exemplo, insira um rebanho de veado no slot de esqui – com mais solicitações de texto.

A empresa de tecnologia mostrou aos jornalistas os cenários de esqui e armazém criados para jornalistas na segunda -feira, mas ainda não transmitiu o modelo ao público. A qualidade das simulações vistas pelo Guardian é igual ao mais recente modelo de criação de vídeo do Google VEO 3, mas o último minuto, em vez de oito segundos oferecidos pelo VEO 3.

Enquanto a AGI é vista através da potencialmente eliminando o prisma, a idade é vista como uma tecnologia -chave pelo Google pelo Google. Desenvolvendo robô e veículos autônomos.

Por exemplo, uma recreação de armazém com física e pessoas realistas podem ajudar a educar um robô, porque ajuda a atingir uma meta de simulação que ele “aprendeu” com a educação. O Google também criou o Sima, um agente virtual que pode executar tarefas nas configurações de videogame, mas não tão público quanto o Geneie 3.

Andrew Rogoyski, do Instituto Público da Universidade de Surrey, no Reino Unido, e que os modelos mundiais podem ajudar com ótimos modelos de idiomas que suportam chatbots como ChatGPT.

“Se você der ao Dishoded IA a capacidade de incorporar a IA, a IA pode explorar o mundo ou um mundo e, como resultado, ele pode crescer em talentos”, disse ele.

“Enquanto os AIS são treinados em grandes quantidades de dados da Internet, permitindo que uma IA descubra fisicamente o mundo acrescentará uma dimensão importante à criação de IAs mais poderosos e inteligentes”.

Em uma nota de pesquisa que acompanhou o anúncio da SIMA no ano passado, os pesquisadores do Google disseram que os modelos mundiais são importantes, porque grandes modelos de idiomas são eficazes em tarefas como o planejamento, mas foi eficaz em tarefas que eles não tomaram medidas em nome de um ser humano.