Em um novo relatórioA KPMG detalhou a taxa de adoção provincial de IA generativa em todo o Canadá e descobriu que Quebec liderou com 26 por cento, à frente de Alberta (23 por cento), Colúmbia Britânica (22 por cento) e Ontário (20,5 por cento), que quase empatado com Saskatchewan e Manitoba. Atlantic Canada teve a menor taxa de adoção.
A maior taxa de adoção em Quebec pode ser atribuída ao ecossistema bem desenvolvido de IA e tecnologia da província, observou o relatório. Há apenas alguns meses, a Microsoft anunciado C$ 500 milhões para expandir a infraestrutura de IA de Quebec e anunciou duas iniciativas de qualificação em colaboração com NPower e KPMG.
Quebec também possui organizações como CGI e Mila que contribuem ativamente para acelerar a inovação em IA na província.
O Ministro da Indústria, François-Philippe Champagne, disse na época que “Quebec está na vanguarda da inovação global em inteligência artificial, com uma das maiores concentrações de pesquisadores de aprendizagem profunda do mundo”.
A taxa de adoção mais baixa noutras províncias sugere atitudes diferentes em relação à IA generativa. Algumas províncias podem estar mais abertas a adotar esta tecnologia rapidamente, enquanto outras podem adotar uma abordagem mais avessa ao risco, disse a KPMG.
O relatório, que entrevistou 4.515 canadenses entre 20 de outubro e 6 de novembro de 2023, também investiga tendências e desafios mais amplos de adoção de IA no Canadá.
Na sua última pesquisa, a KPMG descobriu que um número considerável de canadenses não está de fato usando IA generativa no local de trabalho. Isto deve-se principalmente ao facto de não reconhecerem os seus potenciais benefícios ou optarem por realizar o seu trabalho sem a ajuda da tecnologia.
Portanto, é importante, disse a KPMG, fornecer treinamento, melhorar a comunicação e gerenciar as mudanças de forma eficaz para ajudar os canadenses a compreender as vantagens do uso de IA generativa e também a evitar os muitos riscos associados ao seu uso.
“Ao implementar a IA generativa, é crucial que as organizações priorizem as necessidades e experiências dos seus colaboradores”, acrescenta o relatório. “Tal como acontece com qualquer transformação digital, o sucesso na adoção da IA dependerá em grande parte de uma estratégia centrada no ser humano.”
Isto é particularmente crucial dado que o relatório revelou que muitos utilizadores canadianos de IA generativa estão, por exemplo, a correr riscos ao partilhar dados sensíveis das suas empresas, clientes e fornecedores. em plataformas públicas de IA generativa.
Pelo lado positivo, o número de funcionários canadenses que relataram que seus gerentes sabem que usam ferramentas generativas de IA aumentou em todas as faixas etárias.
Curiosamente, no entanto, embora os canadenses tenham se tornado mais transparentes com seus gerentes sobre o uso de IA generativa, a pesquisa de novembro da KPMG também viu um salto no número de pessoas que sempre reivindicam conteúdo gerado por IA como seu, e uma queda no número de pessoas que nunca faça.
Além disso, o relatório mostra que uma porcentagem significativa de usuários verifica a precisão da IA generativa apenas algumas vezes.
“À medida que o número global de utilizadores de IA generativa cresce e a atenção do público sobre resultados incorretos ou enganosos se intensifica, as organizações terão de continuar a promover e permitir práticas e comportamentos responsáveis”, afirma o relatório.
A IA não mostra sinais de desaceleração, por isso é fundamental que as organizações reconheçam que as vantagens da IA generativa podem trazer riscos que exigem uma gestão proativa de riscos.
A KPMG, portanto, oferece cinco insights principais para ajudar as organizações a navegar em um futuro com IA generativa:
- A IA generativa está se tornando uma ferramenta valiosa para as rotinas de trabalho dos funcionários
- Os usuários de IA generativa aproveitam a tecnologia principalmente para aumentar a produtividade pessoal
- Uma estrutura de IA confiável que se adapte às tecnologias, leis e regulamentações emergentes é fundamental para mitigar riscos e inspirar confiança
- A qualificação para IA generativa deve ocorrer em toda a organização
- Comece devagar se for preciso, mas apenas comece. Adotar uma abordagem de “esperar para ver” para descobrir o que os outros estão fazendo pode deixá-lo atrás de seus concorrentes
Veja o relatório completo aqui.
