A Apple planeja melhorar seu modelo de IA enquanto protege a privacidade do usuário

Até os usuários mais leais da Apple admitirão que, quando se trata de IA, a empresa é deixada para trás, com a melhor atualização da Siri Apple Intelligence Agora oficialmente atrasado (Muito foi promovido no ano passado). UM Nova postagem do blogA Apple descreveu algumas maneiras de esperar que retorne à pista.

Uma das possíveis razões para a luta generativa de IA da Apple pode ser que ela prefere a privacidade do usuário muito mais do que a AII e a escolha do Google. A Apple não coleta nenhum dados do usuário para treinar seus grandes modelos de idiomas ou LLM (embora tenha treinado seus modelos no texto livre da Web na Web) e depende muito de dados artificiais para produzir texto de IA a partir de indicadores e postagens existentes.

O problema dos dados artificiais, ok, é artificial. Falta a importância e a mudança da escrita humana à medida que muda com o tempo, e é difícil avaliar a qualidade da saída da IA, sem qualquer texto escrito pelas pessoas originais para comparações. Conforme mencionado na postagem do blog, a Apple agora planeja melhorar a geração de texto.

Nos termos básicos, a idéia é que o campo interno do EE seja comparado à seleção da redação original dos usuários, que é preservada nos dispositivos Apple. A abordagem é classificada principalmente pela comparação do texto artificial com padrões escritos reais, mas apenas os níveis gerais retornam à Apple.

De fato, o que está acontecendo não inclui palavras ou frases originais, de fato: o texto artificial e a escrita humana são transformados em “incorporado”, o que é representado principalmente pelo texto. Existem muitos dados para classificar a qualidade do texto da IA, atingindo o nível de nenhum nível de leitura real.

Todas essas informações são criptografadas com sua transferência e são comparadas apenas a dispositivos em que os usuários escolheram análises de dispositivos em seus gadgets (encontrados nas opções. Privacidade e segurança> Analytics e melhorias Por exemplo, nas configurações no iOS). A Apple nunca sabe qual amostra de texto de IA foi escolhida por um dispositivo individual, apenas quais amostras pingadas têm melhor classificação de todos os dispositivos.

A Apple diz que esse sistema de classificação anônima pode ser usado para melhorar o texto ou reescrever por seus modelos generativos de IA, e isso deve significar mais preciso, mais inteligente. Resumo do texto Além disso, os resultados que são a classificação mais alta podem ser compostos com outra palavra com outra palavra antes de outra.

Uma versão fácil da mesma abordagem da Apple já está sendo usada Seu recurso genimogi aiOnde você pode magicamente fazer octopas em uma placa de surf ou pastor usando um fone de ouvido. A Apple coleta dados de vários dispositivos para ver quais indicadores estão se tornando populares, aplicando acordos de segurança para garantir que os aplicativos individuais não sejam visualizados ou vinculados a usuários ou dispositivos específicos.

Mais uma vez, é apenas em iPhones, iPads e Max selecionados no dispositivo Analytics. Para relatar sinais de “ruído” sem nenhuma informação específica do usuário, a Apple pode melhorar seu modelo de IA com base nos dados gerais e os usuários não precisam se preocupar em descobrir seus indicadores genitais.

A Apple diz que técnicas semelhantes serão usadas em breve em outros recursos da Apple Intelligence. Esses recursos incluirão playground de imagem, bastão de imagem, criação de memória, ferramentas escritas e inteligência visual, que estão entre os primeiros recursos da Apple AI, que na verdade está transmitindo -o para dispositivos.

De acordo com BloombergSistemas novos e melhores serão testados no próximo lançamento beta do iOS 18.5, iPados 18.5 e MacOS 15.5. Podemos ouvir mais sobre eles e geralmente sobre a Apple Intelligence, a Apple World Wide Developer Conference deste ano, que continua. Segunda -feira, 9 de junho.

Enquanto isso, o rival da Apple no espaço de IA não mostra sinais de desaceleração – e eles têm um pequeno número de tarefas para treinar ainda mais o texto escrito por seus usuários para treinar ainda mais seus modelos de IA. Nos últimos tempos, vimos que a Microsoft Colatt (incluindo Colter Vision e pesquisa de arquivos), Google Adicione a geração de vídeo a GêmeosE uma atualização aberta Habilidades de memória de bate -papo GPT.