AstraZeneca apóia a IA para acelerar a triagem de câncer de pulmão, compartilha evidências de impacto em configurações de recursos limitados, ET Healthworld
BANGALORE: Um estudo recente realizado para analisar a eficácia da IA no tratamento do câncer descobriu que a inovação tem o potencial de “melhorar a detecção de risco de câncer de pulmão, especialmente em ambientes de assistência médica com recursos limitados”. “O CXR integrado da AI pode ser usado como uma etapa preliminar antes da tomografia computadorizada em baixa dose (LDCT) em configurações de recursos limitados, para identificar indivíduos com o maior risco e otimizar a relação custo-benefício dos programas de triagem”, sugere o estudo.
Apresentando as conclusões do estudo no European Câncer de pulmão (ELCC) 2025, a gigante da MNC do Reino Unido AstraZeneca afirmou que a inteligência artificial (AI) tem o potencial de “melhorar a detecção de risco de câncer de pulmão, especialmente em ambientes de saúde limitados por recursos”.
Além disso, a ISKRA REIC, vice-presidente executiva (EVP), internacional, AstraZeneca, disse: “Para transformar o atendimento ao paciente e com o objetivo de eliminar o câncer como causa da morte, devemos abordar a carga significativa e disproporcida em países de baixa e média renda e ambientes de limites de recursos por meio de soluções adaptadas e escalonáveis” ””.
“A inovação na área da saúde é crucial para a transformação dos resultados dos pacientes. Ao alavancar a tecnologia de IA para a detecção de câncer de pulmão, especialmente em ambientes de recursos limitados, pretendemos melhorar o diagnóstico precoce e, finalmente, melhorar as taxas de sobrevivência”, disse Sanjeev Panchal, presidente e diretor administrativo da Astrazeneca India.
De acordo com o estudo, a AstraZeneca utilizou a ferramenta QXR-LNMS da Qure.ai para fornecer dados do mundo real para prever o risco de malignidade de nódulos pulmonares incidentais em uma radiografia de tórax, em comparação com a avaliação de um radiologista usando a modalidade de imagem padrão-ouro, baixa dose de tomografia computadorizada.
De acordo com o lançamento da empresa, o câncer de pulmão é a principal causa de mortes relacionadas ao câncer em todo o mundo e na Índia, é a quarta principal causa de morte relacionada ao câncer.
O QXR-LNMS usa a IA para detectar automaticamente nódulos pulmonares e metástases linfonodais, enquanto que, sob a abordagem de diagnóstico atual, os radiologistas analisam manualmente e interpretam os raios X tórax.
