Fazer um grande jogo que se destacará da multidão e vender bem exige que muitas coisas estejam exatamente certas. Além de projetar e construir a história, os gráficos e a jogabilidade, os desenvolvedores precisam lutar por bugs intermináveis - de uma simples animação não sincronizada corretamente com algo que acaba quebrando o jogo inteiro. Qualquer ferramenta que possa facilitar todo o processo de rastreamento e esmagamento de bugs mais rápido e rápido para qualquer desenvolvedor, e agora há um novo no mercado das empresas mais improváveis: o Razer.
Sim, que Razer. Aquele que faz ratos, teclados, cadeiras, luzes RGB, todo esse tipo de coisa. Então, o que eles estão fazendo fazendo software de garantia de qualidade para desenvolvedores de jogos?
Para responder a essa pergunta, só precisamos voltar no tempo alguns meses para o evento da CES em janeiro, onde a Razer lançou o Project Ava, um amigo de jogos movido a IA que lhe dá ajuda, direções e conselhos atrevidos durante um jogo. Razer me disse que os desenvolvedores de jogos haviam perguntado se poderia ser usado para fazer o mesmo para programadores e testadores e isso levou ao que vi no GDC –Você tem um co -pilotoParte do novo ecossistema de software da Razer, Wyvrn.
Essencialmente, é um sistema automatizado que identificará bugs durante o teste de jogo, gerando informações sobre a natureza do bug, etapas para replicá -lo e capturando imagens do problema em questão. Em seguida, ele é inserido em um banco de dados e sinalizado com um nível de gravidade adequado. O modelo de IA é treinado especificamente para diferentes gêneros de jogos; portanto, um modelo diferente é usado para um atirador do MOBA do que para o RPG em primeira pessoa do mundo aberto.
Eu assisti a uma demonstração disso em ação e, embora fosse claramente um cenário ‘encenado’, foi detalhado o suficiente para capturar uma variedade de bugs, como falhar em uma verificação de hitbox, danos incorretos sendo aplicados, uma animação batendo e assim por diante. Certamente foi melhor do que algo muito semelhante ao sistema da Razer que eu também vi brevemente exibido no GDC: o próprio sistema de avaliação de bugs de AI de AI da NVIDIA.
Do ponto de vista de um testador de controle de qualidade, o sistema de Razer assume as partes do papel que pode ser considerado tedioso ou demorado, como a exploração e o rastreamento dos bugs, deixando mais tempo para explorar mais o jogo ou apenas voltar o bug novamente e confirmar a questão. Embora o sistema da Razer não possa realmente consertar nenhum bug, ele poderá oferecer sugestões sobre como alguns podem ser resolvidos.
Uma preocupação que tenho é que a IA é conhecida por ser um pouco não confiável às vezes e tenho certeza de que haverá momentos em que o sistema gerará falsos positivos ou identificará incorretamente as etapas que criaram a falha em primeiro lugar. Eu também me pergunto se a Microsoft pode ter algo a dizer sobre isso ser chamado de qa Ai Co-piloto.
Mas se tudo funcionar como pretendido, e é tão popular e bem -sucedido quanto Razer, espero que seja, os jogadores são os que vão acabar se beneficiar de qualquer coisa desenvolvida com a AI QA Copilot ajudando as coisas ao longo do caminho. Pense em quantos jogos de PC são lançados hoje em dia com uma série de insetos – mesmo que o modelo de Razer apenas ajude a reduzir isso em 30%, por exemplo, será uma mudança muito bem -vinda.