O CEO da Nvidia, Jensen Huang, fala sobre o supercomputador pessoal de IA do Project Digits para pesquisadores e estudantes durante um discurso na conferência de tecnologia CES em Las Vegas em 6 de janeiro de 2025.
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Nvidia O CEO Jensen Huang foi aclamado como uma estrela do rock na CES em Las Vegas esta semana, um boom de inteligência artificial que tornou a fabricante de chips a segunda empresa mais valiosa do mundo.
Em sua palestra de quase duas horas na segunda-feira para abrir a conferência anual de tecnologia, Huang lotou a arena de 12.000 lugares, fazendo comparações com a forma como o falecido Steve Jobs apresentou os produtos. Maçã eventos.
Huang acabou com um truque semelhante ao da Apple: a revelação surpresa de um produto. Ele forneceu um dos racks de servidores da Nvidia e, usando um pouco de magia de palco, tinha uma versão muito pequena do computador que parecia um pequeno cubo.
“É um supercomputador de IA”, disse Huang, vestindo uma jaqueta de couro de crocodilo. “Ele roda toda a pilha de IA da Nvidia. Todo o software da Nvidia roda nele.”
Huang disse que o computador, chamado Project Digits, funciona em um primo das unidades de processamento gráfico Grace Blackwell, ou GPUs, que atualmente executam os clusters de servidores de IA mais avançados. A GPU está conectada a um BRAÇOUnidade de Processamento Central Grace baseada em Grace, ou CPU. A Nvidia se uniu à empresa chinesa de semicondutores MediaTek para desenvolver um sistema em um chip chamado GB10.
Anteriormente conhecida como Consumer Electronics Show, a CES costuma ser o local para lançar dispositivos de consumo chamativos e futuristas. Na feira deste ano, que começa terça-feira e termina sexta-feira, diversas empresas anunciaram integração de IA com eletrodomésticos, laptops e até churrasqueiras. Outros anúncios importantes incluem o laptop da Lenovo com uma tela rolável expansível verticalmente. Havia também novos robôs, incluindo um concorrente do Roomba com braço robótico.
Ao contrário das GPUs tradicionais da Nvidia para jogos, o Project Digits não é voltado para consumidores. Em vez disso, destina-se a pesquisadores de aprendizado de máquina, pequenas empresas e universidades que desejam construir IA avançada, mas não têm bilhões de dólares para construir grandes centros de dados ou comprar créditos de nuvem suficientes.
“Há uma lacuna entre cientistas de dados e pesquisadores de ML e pessoas que estão trabalhando ativamente, construindo algo ativamente”, disse Huang. “Talvez você não precise de um grande cluster. Você constrói versões iniciais do modelo e continua trabalhando. Você pode fazer isso na nuvem, mas isso custa mais dinheiro.”
A Nvidia disse que o supercomputador custará cerca de US$ 3.000 quando chegar ao mercado em maio e estará disponível na empresa e em alguns de seus parceiros fabricantes. Huang disse que o Project Digit é um nome de espaço reservado, indicando que pode mudar quando o sistema for colocado à venda.
“Se você tem um bom nome, fale conosco”, disse Huang.
Diversificando seus negócios
É um produto dramaticamente diferente das GPUs que alimentaram o boom histórico da Nvidia nos últimos dois anos. OpenAI, que lançou o ChatGPT no final de 2022, e outros desenvolvedores de modelos de IA como a Anthropic se juntaram aos grandes provedores de nuvem na aquisição das GPUs de data center da Nvidia devido à sua capacidade de alimentar modelos e cargas de trabalho de computação mais intensivos.
As vendas de data centers representaram 88% da receita de US$ 35 bilhões da Nvidia Trimestre mais recente.
Wall Street está focada na capacidade da Nvidia de diversificar seus negócios para que dependa menos de um punhado de clientes que compram sistemas de IA massivos.
O supercomputador Nvidia Project Digits durante o evento CES 2025 na quarta-feira, 8 de janeiro de 2025 em Las Vegas, Nevada, EUA.
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“Foi um pouco assustador ver a Nvidia apresentar algo tão bom a um preço tão baixo”, escreveu Ben Reitzes, analista da Melius Research, em nota esta semana. Ele disse que a Nvidia pode ter “roubado a cena” devido aos números dos projetos e outros anúncios, incluindo placas gráficas para jogos, novos chips robóticos e um contrato. Toyota.
Os Project Digits rodando Linux e o mesmo software Nvidia usado nos clusters de servidores GPU da empresa representam um enorme aumento nas capacidades para pesquisadores e universidades, disse David Bader, diretor do Instituto de Ciência de Dados do Instituto de Tecnologia de Nova Jersey.
Bader, que já trabalhou em projetos de pesquisa com a Nvidia, disse que o sistema parece ser capaz de lidar com dados e informações suficientes para treinar modelos grandes e sofisticados. Antrópico disse à CNBC, Google, Amazônia E outros “pagariam US$ 100 milhões para construir um supercomputador para treinamento” para ter um sistema com esse tipo de capacidade.
Por US$ 3 mil, os usuários poderão em breve ter um produto que poderá ser conectado a uma tomada elétrica padrão em sua casa ou escritório, disse Bader. Isto é especialmente entusiasmante para os académicos que muitas vezes abandonaram o sector privado em busca de acesso a computadores maiores e mais potentes, disse ele.
“Qualquer estudante que possa possuir um desses sistemas que custa quase o mesmo que um laptop de última geração ou um laptop para jogos pode fazer a mesma pesquisa e construir os mesmos modelos”, disse Bader.
Rietzes disse que o sistema pode ser o primeiro passo da Nvidia no mercado de US$ 50 bilhões de chips para PCs e laptops.
“Não é muito difícil imaginar que seria fácil fazer tudo sozinho e um dia deixar o computador rodar o Windows”, escreveu Reitzes. “Mas acho que eles não querem pisar demais.”
Huang não descartou a possibilidade quando questionado por analistas de Wall Street na terça-feira.
A MediaTek poderia vender o chip GB10 para outros fabricantes de computadores no mercado, disse ele. Ele fez questão de deixar algum mistério no ar.
“Obviamente, temos planos”, disse Huang.
Ver: Nvidia recua devido às expectativas da CES
