A IA Boom empurrou a rede de energia para a fronteira com três centers de demanda e
novoAgora você pode ouvir a Fox News!
Toda vez que você faz uma pergunta, para criar uma foto ou deixar inteligência artificial Resuma seu e -mail, uma grande coisa nos bastidores. Não no seu dispositivo, mas nos centers de data centers preenchidos com servidor, unidades de processamento de gráficos e sistemas de refrigeração que exigem enormes quantidades de eletricidade.
A mutação moderna da inteligência artificial leva nossa rede de poder para suas fronteiras. Somente o ChatGPT trata aproximadamente um bilhão de consultas por dia, cada uma das quais requer recursos de data center que exceda o que está no seu dispositivo.
Na realidade, A energia necessária Apoiar a inteligência artificial aumenta tão rapidamente que já atrasou a aposentadoria de muitas fábricas de carvão nos Estados Unidos, com mais atraso. Alguns especialistas alertam que a corrida armamentista da IA excede a infraestrutura que visa apoiá -la. Outros argumentam que isso pode aumentar a inovação de energia limpa longa.
A inteligência artificial não é apenas a reformulação de aplicativos e mecanismos de pesquisa. Ele também reconfigura como construir, abastecer e organizar o mundo digital. A corrida acelera para expandir o escopo da inteligência artificial mais rapidamente do que a maioria das infraestruturas pode lidar, e a energia é o próximo gargalo principal.
Abaixo está uma olhada em como mudar a equação de energia e o que isso pode significar para o futuro do clima.
Inscreva -se no Relatório Gratuito de Cyberguy
Obtenha os melhores conselhos técnicos e alertas de segurança urgentes e acordos exclusivos conectados diretamente à sua caixa Inventive. Além disso, você terá acesso imediato ao melhor guia de sobrevivência – gratuito ao ingressar.
Chatgpt em um computador (Cyberguy “Knutsson)
Por que a inteligência artificial usa muita força e o que leva a solicitação
A operação da inteligência artificial é amplamente exigida por uma enorme força matemática. Ao contrário da atividade tradicional da Internet, que geralmente inclui a retirada de informações armazenadas, as ferramentas de inteligência artificial realizam tratamento intenso no tempo real. Seja treinando os enormes modelos de idiomas ou respondendo às demandas de usuários, os sistemas de inteligência artificial dependem de dispositivos especializados, como a Unidade de Processamento de Gráficos (Unidade de Processamento de Gráficos) que consome muito mais energia do que os servidores antigos. As unidades de processamento gráfico são projetadas para processar muitas contas em paralelo, o que é ideal para os trabalhos pesados do trabalho da matriz que opera a inteligência artificial e os sistemas de aprendizado profundo.
Para dar uma idéia de tamanho: consome a unidade de processamento gráfica da NVIDIA H100, que geralmente é usada em treinamento de inteligência artificial, até 700 watts por conta própria. Treinar um modelo de inteligência artificial, como o GPT-4, pode exigir os processos de processamento que funcionam continuamente por várias semanas. Bata em dezenas de modelos e centenas de bancos de dados, e os números estão aumentando rapidamente. A prateleira tradicional do data center pode usar cerca de 8 quilowatts de energia. A prateleira de AI-i-aprimorada pode ser necessária com unidades gráficas de 45 a 55 kW ou mais. Bata em um edifício inteiro ou campus das prateleiras, e a diferença é incrível.
O que é inteligência artificial (AI)?
O resfriamento de todo esse dispositivo adiciona outra camada de demanda de energia. Os servidores de inteligência artificial retêm 30-55 % do uso total de energia no data center. Métodos avançados de refrigeração, como ajuda de indulgência líquida, mas escalar aqueles em todo o setor levará tempo.
Na direção ascendente, os pesquisadores de inteligência artificial desenvolvem maneiras mais eficientes de operar esses sistemas. Uma das abordagens promissoras é a estrutura do modelo “Mix Experts”, que ativa apenas parte do modelo completo de cada tarefa. Esse método pode reduzir significativamente a quantidade de energia necessária sem sacrificar o desempenho.
De quanto poder estamos falando?
Em 2023, os data centers globais consumiram cerca de 500 horas de Terawatt (TWH) de eletricidade. Isso é suficiente para operar todas as casas na Califórnia, Texas e Flórida combinadas por um ano inteiro. Até 2030, o número pode três vezes, com a Anistia Internacional como um dos principais motores.
Para colocá -lo em sua perspectiva correta, a casa comum usa cerca de 30 quilowatts por hora por dia. Uma hora de Hora de Terawat é um bilhão de vezes por quilo de hora. Isso significa que 1 TWH pode administrar 33 milhões de casas por um dia.
Data center (Cyberguy “Knutsson)
5 Condições de Anistia Internacional que continuam a ouvir e o que realmente significa
A demanda de energia requer rede de poder de inteligência artificial
A demanda por inteligência artificial cresce mais rápido que a rede de energia pode se adaptar. Nos Estados Unidos, o uso de eletricidade no data center deve exceder 600 TWH até 2030 e os níveis da corrente tripla. Para atender a essa solicitação, o equivalente a adicionar 14 grandes usinas à rede. Grandes centros de inteligência artificial podem exigir 100 a 500 megawatts (MW), e as maiores instalações poderão exceder em breve 1 Gigawatt (GW), que é cerca de uma idade de uma usina nuclear ou uma pequena condição americana. Um data center GW pode consumir mais energia do que toda a cidade de São Francisco. Afaste isso por algumas dezenas de universidades em todo o país e começa a saber a rapidez com que essa solicitação é adicionada.
Para acompanhar isso, as instalações em todo o país atrasam a aposentadoria da fábrica de carvão, expandem a infraestrutura de gás natural e as prateleiras dos projetos de energia limpa. Nos estados como Utah e Geórgia e Yistsen, os organizadores de energia concordaram com novos investimentos em combustíveis fósseis diretamente associados ao crescimento do data center. Até 2035, os bancos de dados podem representar 8,6 % de toda a demanda de eletricidade nos Estados Unidos, um aumento de 3,5 % hoje.
Apesar das promessas gerais de apoiar a sustentabilidade, as empresas de tecnologia lideram involuntariamente o retorno de combustíveis fósseis. Para a pessoa média, essa transformação pode aumentar os custos da eletricidade e afetar o suprimento de energia regional e a complexidade dos objetivos de energia limpa em nível estadual.
Instalação de rede de energia (Cyberguy “Knutsson)
A grande tecnologia pode manter suas promessas verdes?
Os gigantes da Tech Microsoft, Google, Amazon e Meta afirmam que estão trabalhando para o futuro das emissões líquidas zero. Em frases simples, isso significa alcançar um equilíbrio entre a quantidade de gases de efeito estufa que emitem da quantidade que eles removem ou compensam, o que leva perfeitamente a uma clara contribuição para as mudanças climáticas para o arranhão.
Essas empresas compram grandes quantidades de energia renovável para compensar seu uso e investir em soluções de energia da próxima geração. Por exemplo, a Microsoft tem um contrato com a Fusion Start-up Helion para fornecer eletricidade limpa até 2028.
No entanto, os críticos argumentam que as compras de energia limpa não refletem a realidade no terreno. Como a rede é compartilhada, mesmo que a empresa de tecnologia compra energia solar ou vento no papel, os combustíveis fósseis geralmente preenchem a lacuna um para o outro.
Alguns pesquisadores dizem que esse modelo é mais útil para a empresa responsável do que o progresso climático. Embora os números possam parecer limpos no relatório de emissões corporativas, a energia real que opera a rede ainda inclui carvão e gás. Microsofte Google e Amazon Prometi -me a operar seus bancos de dados com uma energia 100 % renovável, mas como a rede é comum, o combustível fóssil preenche a lacuna quando as fontes de energia renovável não estão disponíveis.
Alguns críticos argumentam que as promessas voluntárias por si só não são suficientes. Diferentemente das indústrias tradicionais, não existe uma estrutura regulatória unificada que exija que as empresas de tecnologia detectem o uso de energia detalhada da inteligência artificial. Essa falta de transparência dificulta a seguir se as promessas verdes se traduzem em um trabalho significativo, especialmente porque os encargos do trabalho se transformam em contratados de terceiros ou operações externas.
Farm de energia eólica (Cyberguy “Knutsson)
Os riscos da anistia de cibersegurança e fraude profunda na alta
O futuro da energia limpa da Anistia Internacional e suas fronteiras
Para atender às necessidades de alta energia sem exacerbação de emissões, as empresas de tecnologia estão investindo em projetos avançados de energia. Isso inclui pequenos reatores nucleares projetados diretamente ao lado de data centers, sistemas térmicos do solo profundo e fusão nuclear.
Enquanto essas tecnologias enfrentam enormes obstáculos técnicos e organizacionais. A Fusion, por exemplo, nunca alcançou uma pausa comercial, o que significa que ainda não produziu energia do que é consumido. Até os especialistas mais otimistas dizem que podemos não ver uma integração de desenvolvimento antes dos anos trinta do século XX.
Além das barreiras técnicas, muitas pessoas têm preocupações sobre segurança, custo e gerenciamento de resíduos a longo prazo de novos sistemas nucleares. Enquanto os apoiadores argumentam que esses projetos são mais seguros e eficientes, a suspeita geral ainda é um obstáculo real. A resistência da sociedade também é um fator. Em algumas áreas, propostas microscópicas nucleares ou perfuração térmica no solo enfrentaram atraso devido a preocupações sobre segurança, ruído e danos ambientais. A construção de novos data centers e a infraestrutura da autoridade associada podem levar até sete anos, devido aos desafios da aquisição de terras e a aquisição de terras.
O Google foi ativado recentemente Projeto de energia térmica de Nevada, mas gera energia suficiente para alguns milhares de casas. A próxima etapa poderá operar um data center até 2028. Enquanto isso, empresas como Amazon e Microsoft continuam a construir sites que consomem mais energia que o Citie.
As desvantagens podem explorar seus dados de apenas uma pesquisa de chatgpt
A inteligência artificial ajudará o meio ambiente ou prejudicará o meio ambiente?
Este é o debate central. Os defensores argumentam que a inteligência artificial pode eventualmente ajudar a acelerar o progresso climático, melhorando as redes de energia, modelando as emissões e uma tecnologia melhor limpa. A Microsoft e o Google foram martirizados com uso em seus dados gerais. Mas os críticos alertam que o caminho atual não é sustentável. Sem grandes avanços ou estruturas políticas mais difíceis, o custo energético da inteligência artificial pode ter quebrado ganhos climáticos. Estima -se que as expectativas recentes que a inteligência artificial possa adicionar 1,7 giggadon de dióxido de carbono às emissões globais entre 2025 e 2030, ou cerca de 4 % a mais do que todas as emissões anuais nos Estados Unidos
O uso da água, a demanda mineral rara e as terras que usam terras também estão emergentes preocupações com a expansão da infraestrutura da Anistia Internacional. Grandes data centers geralmente exigem milhões de galões de água para resfriamento a cada ano, o que pode levar à tensão no suprimento local de água. A demanda por minerais críticos como lítio, cobalto e elementos terrestres raros – usados em servidores, sistemas de refrigeração e eletrônica de energia – cria pressão adicional nas cadeias de suprimentos e nos processos de mineração. Em algumas áreas, as sociedades estão recuando contra terras que estão sendo implementadas para o desenvolvimento da tecnologia em larga escala.
Os dispositivos rápidos também estão aumentando as perdas ambientais. Com os sistemas de inteligência artificial, as unidades de processamento de gráficos antigas e aceleradas são substituídas com frequência, criando grandes resíduos eletrônicos. Sem fortes programas de reciclagem em vigor, a maioria desses equipamentos termina em enterros de resíduos ou exportados para os países em desenvolvimento.
A questão não é apenas se a inteligência artificial pode se tornar mais limpa ao longo do tempo. Se podemos expandir a infraestrutura necessária para apoiá -la sem retrair os combustíveis fósseis. Enfrentar esse desafio exigirá uma cooperação mais estrita entre tecnologia, instalações e formuladores de políticas. Alguns especialistas alertam que a inteligência artificial pode ajudar a combater as mudanças climáticas ou piorar e que o resultado depende completamente de como escolhemos operar o futuro da computação.
Como reduzir os custos de seguro de carro em 2025
Kurt fast food
A inteligência artificial revolucionou como trabalhamos, mas também transforma como usamos energia. Os data centers que operam sistemas de inteligência artificial são um dos maiores consumidores de eletricidade do mundo. As empresas de tecnologia estão altamente apostando em soluções futuras, mas o fato é que muitas fábricas de combustíveis fósseis permanecem na Internet por um período mais longo apenas para atender à crescente demanda por energia na inteligência artificial. Se a inteligência artificial com a ajuda ou prejudicar o clima pode depender da rápida captura dos dois joelhos em energia limpa e como medir o progresso francamente.
Clique aqui para obter o aplicativo Fox News
A inteligência artificial vale o verdadeiro custo do aparecimento de fósseis? Vamos saber seus pensamentos escrevendo para nós em Cyberguy.com/contact.
Para obter mais conselhos técnicos e alertas de segurança, participaram do relatório gratuito da Newsletter of Cyberguy Cyberguy.com/newsledter
Faça uma pergunta a Kurt ou conte -nos sobre as histórias que você deseja cobrir
Siga o tribunal em seus canais sociais
Respostas às perguntas mais feitas do Cyberguy:
Novo do tribunal:
Copyright 2025 Cyberguy.com. Todos os direitos reservados.
