Maker constrói a câmera Raspberry Pi ASCII, transformando quadros de vídeo em imagens baseadas em texto
Existem alguns Raspberry Pi Projetos que são tão legais que você não precisa se preocupar em perguntar por que alguém os criaria. Em nossa opinião, alguns dos melhores projetos de PI vêm de criadores que perguntam: “Por que não?” E foi exatamente isso que o criador e desenvolvedor André Esser fez com sua última criação. Usando o nosso SBC favorito, ele montou um Câmera de vídeo ASCII projetar e mostrar -o na mais recente conferência Pi Jam.
Se você não conhece a arte ASCII, é uma maneira de exibir imagens usando o texto em algo como um terminal. Os personagens compreendem a imagem de uma maneira simples, mas bruta ou com grande complexidade. A arte ASCII era muito mais comum na computação retrô, mas você ainda pode encontrar alguns exemplos modernos divertidos como este projeto hoje. Nesta criação, o PI é capaz de converter quadros de vídeo em arte ASCII, que é exibida quadro a quadro para fazer um feed de vídeo usando Python.
Nos arquivos de origem do projeto, vemos um exemplo disso em ação usando um vídeo de demonstração conhecido como “Bad Apple”. Esta demonstração está em preto e branco, o que é ótimo para exibir o potencial do formato ASCII. No entanto, Esser queria fazer algo interativo para a conferência e deu as coisas um passo adiante, integrando uma câmera conectada ao Raspberry Pi como uma fonte de entrada principal. Isso tornou possível que as pessoas caminhassem até o seu estande e se vejam representadas pelo texto em tempo real.
Você não precisa de muito hardware para recriar este projeto, nem precisa de componentes especiais. Esser optou por usar um Raspberry Pi 5 como a placa principal, que tem bastante poder de processamento para um projeto como esse. Está conectado a uma tela, quanto maior, melhor neste caso, o que permite ver a saída ASCII. Para entrada de vídeo, o Esser optou por usar um módulo de câmera Raspberry Pi.
Esser foi gentil o suficiente para fazer o projeto open -sprod e compartilhou todo o código -fonte em Girub Para qualquer pessoa interessada em recriar o projeto ou apenas cavar mais fundo para ver como ele funciona. Existem duas versões do projeto, de acordo com Esser, uma que usa Python e outra que usa Cython. O projeto também exige que o OpenCV opere. Você pode encontrar não apenas o código, mas também as instruções sobre como configurar tudo na página do GitHub.
Se você quiser dar uma olhada mais de perto Projeto Raspberry Pi em ação, confira o vídeo compartilhado para YouTube por Esser.
