Nvidia revela os PCs da estação DGX com GB300 Blackwell Ultra dentro
A NVIDIA apresentou na terça -feira sua plataforma de estação de trabalho da estação DGX, que inclui seu próximo superchip de desktop GB300, que combina uma CPU GRACE com uma GPU da Blackwell para a IA. A máquina é destinada a desenvolvedores de software, pesquisadores e cientistas de dados e estará disponível ainda este ano em vários OEMs da estação de trabalho.
A plataforma de estação de trabalho da estação DGX da NVIDIA carrega o SuperChip de Desktop GB300 (a primeira menção de um ‘superchip’ de grau de mesa que vemos) que compreende uma CPU GRACE que se conecta usando a interface nvlink c2c com o Blackwell Ultra da NVIM. A máquina está configurada para apresentar 784 GB de memória unificada entre o LPDDR5X da CPU e o HBM3E da GPU, que serão úteis para cargas de trabalho de IA.
Ao lançar sua estação DGX, com base na plataforma de superchip de mesa do GB300, bem como na Spark DGX, alimentada pelo GB10 Grace Blackwell Superchip, a Nvidia prepara o cenário para suas plataformas de estação de trabalho de desktop baseadas em braços, que terão visada para segmentos de mercado mais amplos além dos cientistas de dados, pesquisadores e desenvolvedores de software.
A NVIDIA ainda não divulgou as especificações de ‘superchip de desktop’. Por enquanto, é razoável assumir que a empresa chama de “supercampa de desktop” de uma combinação de componentes GRACE CPU e Blackwell Ultra GPU em configurações otimizadas para PCs de mesa. Em particular, estamos falando de consumo de energia. Falando nisso, a placa-mãe possui conectores de energia ATX+EPS12V regulares para a CPU e outros componentes e três conectores de 12V-2 × 6 (H ++) que podem teoricamente entregar até 1800W à GPU.
Além disso, a placa-mãe possui três slots PCIE X16 para suplementos, três slots M.2 para SSDs, conectores de áudio e conectores USB.
Para conectividade, a estação DGX está equipada com o Nvidia Connectx-8 Supernnic, um componente de rede que suporta velocidades de até 800 GB/s para vincular várias estações DGX para projetos de IA colaborativos. A rede de alta velocidade também garante escala suave para usuários que trabalham com modelos extensivos de IA ou tarefas de computação distribuídas.
A Nvidia não divulgou o preço recomendado de sua estação DGX, que será vendida pela ASUS, Boxx, Dell, HP, Lambda, Lenovo e Supermicro. Lembre-se de que cada GPU de computação em um fator de forma SXM custa dezenas de milhares de dólares, a estação DGX provavelmente custará uma soma de cinco dígitos.
