A IA Breakthrough alegou tornar mais rápido a recuperação de dados do DNA 3.200X com melhor precisão, mas ainda mais lenta que o armazenamento padrão
Armazenar o conteúdo digital no DNA é uma tecnologia emergente que aproveita a densidade, a durabilidade e as baixas necessidades de energia da molécula. O DNA pode durar gerações, ao contrário de Nand Flash e HDDs que se degradam em anos ou décadas, na melhor das hipóteses. Ele também oferece uma capacidade de dados cerca de 100 milhões de vezes maior que os sistemas típicos de armazenamento de dados. No entanto, a recuperação de dados do armazenamento de DNA é um processo complexo e bastante lento. Boas notícias, um avanço feito pelos pesquisadores israelenses acelera a atividade em 3.200 vezes, relatórios TechXplore.
Uma equipe da Technion – o Israel Institute of Technology criou uma ferramenta de IA que torna a recuperação de informações digitais armazenadas em DNA dramaticamente mais rápido e mais preciso. O sistema, chamado DNAformer, é 3.200 vezes mais rápido que os métodos anteriores mais precisos e afirma-se que ofereça excelentes resultados, mostrando promessa para armazenamento de dados eficientes e em larga escala usando material biológico. Ainda é muito lento para o mercado comercial, mas os pesquisadores acreditam que estão se movendo na direção certa.
Essa nova abordagem permite o processamento de 100 MB em apenas 10 minutos, em comparação com vários dias usando os melhores métodos atuais. Em um teste envolvendo 3,1 MB, a ferramenta lidou com vários tipos de conteúdo: uma imagem estática em cores, uma curta gravação de som de Neil Armstrong na Lua, um texto sobre as vantagens de armazenamento do DNA e dados gerados aleatoriamente imitando arquivos criptografados ou comprimidos.
Para armazenar dados, moléculas de DNA personalizadas são sintetizadas. A leitura das informações requer seqüenciamento, mas isso introduz vários erros, como deleções ou substituições, e retorna cópias de dados não ordenadas e às vezes corrompidas. O DNAformer lida com esses problemas usando algoritmos que identificam padrões corretos de entradas defeituosas. O modelo inclui códigos de correção personalizados e uma camada de segurança para detectar sequências altamente barulhentas. Ele usa ferramentas especializadas para limpar esses erros antes de traduzir as seqüências de volta em forma digital.
O DNAformer é baseado em um modelo de transformador treinado usando conjuntos de dados sintéticos produzidos por um simulador também construído no Technion. Além da melhoria da velocidade, o DNAformer também apresentou uma precisão 40% maior em relação aos métodos de recuperação rápida anteriores. Esse desempenho marca um avanço no manuseio de dados de armazenamento de DNA no mundo real, especialmente ao lidar com sequências incompletas ou barulhentas que desafiam os métodos de correção tradicional.
Os pesquisadores planejam ajustar o DNAformer para necessidades específicas e acreditam que o sistema pode escalar para aplicações industriais e de pesquisa. Ele foi projetado para ser flexível e pode evoluir com progresso futuro em como o DNA é escrito e lido, ajudando a atender à crescente demanda por soluções de armazenamento sustentáveis e de alta capacidade.
