A IA supera os cirurgiões ao escrever relatórios pós-operatórios, ET Healthworld
Por Nancy Lapid
Bengaluru: Usando inteligência artificial, os computadores podem assistir aos cirurgiões executar operações e depois escrever notas operacionais pós-cirúrgicas que são mais precisas do que os próprios médicos teriam escrito, sugere um novo estudo.
Notas operacionais – relata que documentam os detalhes de um procedimento cirúrgico – são tediosos para escrever e geralmente contêm imprecisões e informações incompletas, observados pesquisadores em um relatório do estudo no Journal of the American College of Surgeons.
Os relatórios operacionais “não apenas facilitam a comunicação entre os prestadores de serviços de saúde, mas também servem como base para o faturamento e codificação cirúrgicos, são usados para benchmarking de qualidade cirúrgica, permitir esforços de pesquisa cirúrgica e acompanhar os requisitos regulatórios e as diretrizes baseadas em evidências,” os pesquisadores escreveu. “Eles são sem dúvida o documento mais importante em toda a cirurgia”.
Usando a tecnologia de IA, os pesquisadores treinaram sistemas de visão de computador para detectar as ações dos cirurgiões em vídeos de operações assistidas por robóticas para remover a próstata.
Para cada etapa possível da operação – por exemplo, remoção de linfonodos, amarração de veias ou cortando a uretra – os pesquisadores pré -escreviam o texto descritivo. Como o sistema de IA “assistia” ao vídeo, ele detectou as etapas do cirurgião e compilou o texto em um relatório operacional narrativo.
Quando os pesquisadores testaram o sistema usando vídeos de 158 casos do mundo real, 53 % dos relatórios escritos pelos cirurgiões continham discrepâncias, em comparação com 29 % dos relatórios de IA, conforme determinado por uma equipe especialista de revisores.
Discrepâncias significativas com ações registradas nos vídeos que poderiam potencialmente importantes para os cuidados subsequentes do paciente foram encontrados em 27 % dos relatórios dos cirurgiões e em 13 % dos relatórios de IA.
Com os testes adicionais, a nova tecnologia tem o potencial de “reduzir a carga de documentação, melhorar a precisão do relatório operacional, promover a transparência cirúrgica e diminuir a subjetividade na documentação cirúrgica”, disseram os pesquisadores.
Ai supera os seres humanos ao analisar dados de monitor cardíaco de longo prazo
A IA é melhor que os humanos na análise do monitoramento de ritmo cardíaco a longo prazo, de acordo com um grande estudo.
O coração humano bate até 120.000 vezes por dia, portanto, analisar os eletrocardiogramas de longo prazo que podem ter registrado todos os batimentos cardíacos por dias ou semanas é um processo demorado, escreveram os pesquisadores na Nature Medicine.
Usando gravações de 14.606 pacientes que usavam dispositivos de ECG por uma média de 14 dias, os pesquisadores tiveram os dados revisados pela primeira vez por técnicos humanos usando métodos padrão.
Eles re -analisaram os dados usando um algoritmo AI – “Deeprhythmai” – desenvolvido para a tarefa pela empresa polonesa MedicalGoritmics.
Arritmias graves foram perdidas em 4,4 % dos pacientes pelos revisores humanos e em apenas 0,3 % dos pacientes pela IA.
O modelo de IA foi capaz de descartar arritmia grave com confiança de 99,9 % em uma gravação de ECG de 14 dias, de acordo com o relatório.
A falta de pessoal treinado para analisar os chamados ECGs ambulatoriais “leva a um enorme gargalo na área de saúde em todo o mundo e, ao mesmo tempo, os pacientes se beneficiariam se fizéssemos mais e mais registros ambulatoriais de ECG, não mais curtos”, o líder do estudo Linda Johnson, da Lund, A universidade na Suécia disse em comunicado.
“Acreditamos que a IA poderia resolver esse problema”. (Reportagem de Nancy Lapid; edição de Bill Berkrot)
