Washington: Se você já pediu a um médico um exame de sangue para você, é provável que ele tenha feito um hemograma completo, ou hemograma completo. Um dos exames de sangue mais comuns no mundo, os exames de hemograma completo são realizados bilhões de vezes por ano para diagnosticar doenças e monitorar a saúde dos pacientes.
Mas apesar da omnipresença do teste, a forma como os médicos o interpretam e utilizam na clínica é muitas vezes menos precisa do que a ideal. Atualmente, as leituras dos exames de sangue são baseadas em intervalos de referência únicos que não levam em conta diferenças individuais.
Sou matemático da Faculdade de Medicina da Universidade de Washington e minha equipe estuda maneiras de usar ferramentas computacionais para melhorar exames clínicos de sangue. Para desenvolver melhores maneiras de capturar definições individuais de valores laboratoriais “normais” de pacientes, meus colegas e eu no Laboratório Higgins da Harvard Medical School examinamos 20 anos de exames de hemograma de dezenas de milhares de pacientes das costas leste e oeste.
Em nossa pesquisa recém-publicada, usamos o aprendizado de máquina para identificar faixas saudáveis de hemograma para pacientes individuais e prever o risco de doenças futuras.
Exames clínicos e hemograma completo
Muitas pessoas costumam pensar nos testes clínicos como puramente diagnósticos. Por exemplo, um teste de COVID-19 ou de gravidez dá resultado positivo ou negativo, informando se você tem uma condição específica. No entanto, a maioria dos testes não funciona dessa maneira. Em vez disso, eles medem uma característica biológica que seu corpo regula continuamente para cima e para baixo para permanecer dentro de certos limites.
Seu hemograma completo também é um continuum. O teste CBC cria um perfil detalhado das suas células sanguíneas – como quantos glóbulos vermelhos, plaquetas e glóbulos brancos existem no seu sangue. Esses marcadores são usados todos os dias em quase todas as áreas da medicina.
Por exemplo, a hemoglobina é uma proteína que contém ferro que permite que os glóbulos vermelhos transportem oxigênio. Se seus níveis de hemoglobina estiverem baixos, isso pode significar que você tem deficiência de ferro.
As plaquetas são células que ajudam a formar coágulos sanguíneos e a parar o sangramento. Se a sua contagem de plaquetas estiver baixa, pode significar que você tem algum sangramento interno e que seu corpo está usando plaquetas para ajudar a formar coágulos sanguíneos para tapar a ferida.
Os glóbulos brancos fazem parte do seu sistema imunológico. Se a sua contagem de glóbulos brancos estiver alta, pode significar que você tem uma infecção e que seu corpo está produzindo mais dessas células para combatê-la.
Faixas normais e intervalos de referência
Mas tudo isso levanta a questão: o que realmente conta como muito alto ou muito baixo em um exame de sangue?
Tradicionalmente, os médicos determinam os chamados intervalos de referência medindo um exame de sangue em uma série de pessoas saudáveis. Eles geralmente pegam os 95% intermediários desses valores saudáveis e chamam isso de “normal”, com qualquer coisa acima ou abaixo sendo muito baixa ou alta. Esses intervalos normais são usados em quase todos os lugares da medicina.
Mas os intervalos de referência enfrentam um grande desafio: o que é normal para você pode não ser normal para outra pessoa.
Quase todos os marcadores de hemograma são hereditários, o que significa que sua genética e ambiente determinam muito do valor saudável de cada marcador para você.
Ao nível da população, por exemplo, uma contagem normal de plaquetas situa-se aproximadamente entre 150 e 400 mil milhões de células por litro de sangue. Mas seu corpo pode querer manter uma contagem de plaquetas de 200 – um valor chamado ponto de ajuste. Isso significa que seu intervalo normal pode ser de apenas 150 a 250.
As diferenças entre o verdadeiro intervalo normal de um paciente e o intervalo de referência populacional podem criar problemas para os médicos. Eles podem ter menos probabilidade de diagnosticar uma doença se o seu ponto de ajuste estiver longe de um ponto de corte. Por outro lado, eles podem executar testes desnecessários se o seu ponto de ajuste estiver muito próximo de um ponto de corte.
Definindo o que é normal para você
Felizmente, muitos pacientes fazem hemogramas todos os anos como parte de exames de rotina. Usando modelos de aprendizado de máquina, minha equipe e eu conseguimos estimar os pontos de referência do hemograma para mais de 50.000 pacientes com base em seu histórico de visitas à clínica. Isso nos permitiu estudar como o corpo regula esses pontos de ajuste e testar se podemos construir maneiras melhores de personalizar as leituras dos testes de laboratório.
Ao longo de várias décadas, descobrimos que os intervalos normais individuais eram cerca de três vezes menores do que ao nível da população. Por exemplo, embora o intervalo “normal” para a contagem de glóbulos brancos seja de cerca de 4,0 a 11,0 mil milhões de células por litro de sangue, descobrimos que os intervalos individuais da maioria das pessoas eram muito mais estreitos, mais como 4,5 a 7, ou 7,5 a 10.
Quando utilizámos estes pontos de referência para interpretar novos resultados de testes, eles ajudaram a melhorar o diagnóstico de doenças como deficiência de ferro, doença renal crónica e hipotiroidismo. Pudemos observar quando o resultado de alguém estava fora do seu intervalo pessoal menor, indicando potencialmente um problema, mesmo que o resultado estivesse dentro do intervalo normal para a população em geral.
Os próprios pontos de referência eram fortes indicadores do risco futuro de desenvolver uma doença. Por exemplo, os pacientes com níveis elevados de glóbulos brancos tinham maior probabilidade de desenvolver diabetes tipo 2 no futuro. Eles também tinham quase duas vezes mais probabilidade de morrer por qualquer causa em comparação com pacientes semelhantes com baixa contagem de glóbulos brancos. Outros marcadores de hemograma também foram fortes preditores de doenças futuras e risco de mortalidade.
No futuro, os médicos poderão utilizar pontos de referência para melhorar o rastreio de doenças e a forma como interpretam os novos resultados dos testes. Este é um caminho interessante para a medicina personalizada: usar seu próprio histórico médico para definir o que exatamente saudável significa para você. (A conversa) AMS
