Transformando as cadeias de suprimentos globais com otimização de inventário movida a IA, ET Healthworld
O futuro das cadeias de suprimentos está preparado para uma transformação sem precedentes. Imagine um mundo em que toda decisão de inventário seja preditiva, em tempo real e perfeitamente alinhada com a demanda do consumidor. Um mundo em que os hospitais nunca ficam sem medicamentos críticos, as lojas de varejo sempre têm os produtos sazonais certos em estoque, e os produtos agrícolas atingem mercados com desperdício mínimo. Essa visão está mais próxima do que nunca, mas os obstáculos significativos permanecem.
As cadeias de suprimentos hoje são sobrecarregadas por ineficiências. De acordo com a McKinsey, os primeiros adotantes do gerenciamento da cadeia de suprimentos habilitados para AA alcançaram uma redução de 15 % nos custos logísticos, uma queda de 35 % nos níveis de estoque e um aumento de 65 % nos níveis de serviço. Na Índia, as ineficiências da cadeia de suprimentos levam a perdas financeiras significativas anualmente, principalmente nos setores de agricultura e varejo. De acordo com um relatório da Deloitte, as recentes interrupções diminuíram o desempenho da entrega do fornecedor, enfatizando a necessidade de estratégias de cadeia de suprimentos resilientes orientadas por IA para minimizar os riscos e melhorar a eficiência. O Gartner estima que a IA pode melhorar as operações da cadeia de suprimentos, melhorando a precisão da previsão da demanda, reduzindo as ineficiências e permitindo um planejamento mais ágil e responsivo, contribuindo para uma economia de custos substanciais para os varejistas dos EUA. O excesso de estoque, por outro lado, infla custos de armazenamento e resulta em desperdício desnecessário, particularmente em setores perecíveis como FMCG, produtos farmacêuticos e equipamentos médicos.
A revolução da IA na otimização de inventário
O gerenciamento tradicional de inventário é construído com base nos métodos de previsão que geralmente falham diante da volatilidade da demanda. Um exemplo clássico: a temporada festiva de compras. Seja a mudança de estações, ciclos de vendas no final do trimestre ou grandes períodos de compra na Índia e nos EUA, os varejistas lutam para prever a demanda com precisão, levando à escassez de estoque ou ao excesso de inventário. Nos hospitais, suprimentos médicos críticos, como ventiladores e medicamentos essenciais, precisam de rastreamento constante para evitar escassez que pode ter consequências de vida ou morte.
A otimização de inventário movida a IA altera essa equação, alavancando o aprendizado de máquina, análise preditiva e processamento de dados em tempo real para tornar as cadeias de suprimentos mais inteligentes. Em vez de confiar em dados históricos estáticos, a IA ajusta dinamicamente as previsões com base em tendências do mercado ao vivo, demanda sazonal, preços de concorrentes, taxas de admissão de pacientes e até condições climáticas.
Essa mudança se alinha estreitamente com o orçamento geral indiano 2025, que coloca uma forte ênfase na adoção da IA entre as indústrias, incluindo assistência médica, agricultura e logística. O esforço do governo por soluções orientadas a IA em cadeias de fabricação e suprimentos por meio de incentivos e investimentos direcionados acelerará a adoção de análises preditivas no gerenciamento de inventário. Além disso, financiamento substancial para startups de IA e desenvolvimento de infraestrutura digital ajudará as empresas a integrar soluções de inventário orientadas pela IA, permitindo que elas escalem com eficiência e atendam ao aumento das expectativas do consumidor e do paciente. Além disso, o foco do orçamento na melhoria da produção agrícola por meio de missões direcionadas para pulsos e algodão sinaliza um aumento iminente nos produtos agrícolas. O gerenciamento de inventário eficiente de IA desempenhará um papel crucial no lidar com essa onda, minimizando as perdas pós-colheita, otimizando o armazenamento e simplificando a distribuição para garantir que os produtos agrícolas atinjam os mercados com eficiência.
Pegue o BigBasket, uma das plataformas de supermercado on -line da Índia. A empresa usa a IA para rastrear padrões de compra, prever a demanda regional e automatizar o reabastecimento do armazém, garantindo que os produtos frescos estejam disponíveis sem excesso de deterioração. Ao ajustar os níveis de inventário por meio da IA, a BigBasket reduziu o desperdício em quase 35 % ao melhorar das taxas de atendimento de pedidos.
Nos EUA, o Walmart usa a previsão de demanda movida a IA para ajustar os níveis de estoque dinamicamente em milhares de lojas. Ao analisar dados de vendas em tempo real, o Walmart conseguiu reduzir o estoque em 30 % e minimizar significativamente os custos de estocada.
Farmacêuticos e cuidados de saúde: desafios de inventário com altos riscos
As cadeias de suprimentos farmacêuticas e de saúde são setores onde as ineficiências de inventário não são apenas caras – elas podem ser fatais. Pegue o caso de distribuição da vacina CoVID-19. Durante o pico da pandemia, os hospitais da Índia e dos EUA enfrentaram escassez crítica de cilindros de oxigênio e medicamentos essenciais. Ao mesmo tempo, os fabricantes lutaram com inventário exagerado em determinadas regiões devido ao planejamento ineficiente da distribuição.
Ao integrar o gerenciamento de inventário orientado pela IA, empresas farmacêuticas como os Laboratórios do Dr. Reddy na Índia otimizaram a alocação de ações, garantindo que os medicamentos críticos atingissem áreas de alta demanda sem atrasos desnecessários. A previsão de demanda baseada em IA ajudou a reduzir os incidentes de estoque em 40 %, garantindo que os medicamentos críticos estivessem disponíveis, onde eram mais necessários.
Da mesma forma, nos EUA, os distribuidores farmacêuticos McKesson Corporation, usa a IA para otimizar a distribuição de medicamentos em sua vasta rede. Ao prever variações regionais de demanda, McKesson conseguiu garantir a disponibilidade de 99 % dos medicamentos essenciais e minimizar o desperdício.
Os hospitais também estão adotando soluções de inventário orientadas pela IA. Os hospitais da Apollo na Índia implementaram o rastreamento baseado em IA para gerenciar suprimentos médicos em sua vasta rede de hospitais. Ao prever surgem de demanda para medicamentos específicos e equipamentos cirúrgicos, o sistema ajudou a reduzir as ações de emergência em 50 %, enquanto reduzem os custos de estoque em excesso.
Comércio eletrônico e varejo: atendendo à demanda de clientes em escala
A indústria de comércio eletrônico está experimentando um rápido crescimento em todo o mundo. O mercado de comércio eletrônico da Índia deve atingir US $ 200 bilhões até 2026, enquanto nos EUA, as vendas on-line de varejo devem superar US $ 1 trilhão até 2025. No entanto, a má administração de estoque continua sendo um grande desafio.
Imagine encomendar um smartphone à venda durante o Great Indian Festival da Amazon ou a Cyber Monday nos EUA, apenas para ser informado mais tarde que o produto está fora de estoque. Tais incidentes corroem a confiança do consumidor e resultam em perda de receita para marcas.
Flipkart, a gigante do comércio eletrônico da Índia, recorreu à gerência de inventário movida a IA para resolver esse desafio. Ao usar modelos de aprendizado profundo que analisam padrões de navegação do cliente, histórias de compra e até tendências de mídia social, a Flipkart garante que os produtos de alta demanda sejam estocados em armazéns regionais antes da demanda. Essa abordagem acionada por IA levou a uma redução de 30 % nos cancelamentos de ordem e no tempo de entrega aprimorado durante períodos de compras de alto tráfego.
Nos EUA, a Amazon emprega algoritmos sofisticados de AI para automatizar decisões de reabastecimento em seus centros de atendimento. Esse sistema ajudou os custos de estoque de estoques da Amazon a 25 %, garantindo a disponibilidade quase instantânea de produtos populares.
Inventário movido a IA: o futuro das cadeias de suprimentos
O futuro do gerenciamento da cadeia de suprimentos está sendo reescrito com IA. As principais vantagens incluem:
Previsão de precisão: A McKinsey Research indica que a IA reduz os erros de previsão da demanda em até 50 %, levando a um estoque mais baixo e o excesso de estoque, melhorando a eficiência geral do inventário.
Adaptabilidade em tempo real: Ao contrário dos modelos de planejamento estático, a IA ajusta os níveis de inventário dinamicamente com base em padrões de vendas, demanda regional e interrupções imprevistas.
Eficiência de custos: De acordo com a pesquisa de compras, o gerenciamento de inventário acionado por IA pode reduzir os custos de retenção em 30 %, enquanto aumenta significativamente a precisão e a capacidade de atendimento de atendimento à ordem.
Cadeias de suprimentos mais inteligentes começam com ai
A otimização de inventário movida a IA não é apenas uma melhoria operacional-é uma necessidade estratégica. Com as iniciativas do governo promovendo a adoção de IA entre os setores, as empresas têm uma oportunidade de ouro para integrar soluções inteligentes da cadeia de suprimentos. A economia global em rápido crescimento, a transformação digital e as redes de saúde e varejo exigem um ecossistema mais inteligente, ágil e eficiente da cadeia de suprimentos. As empresas que adotam a IA hoje não apenas otimizarão os custos, mas também criarão a resiliência necessária para navegar por futuras interrupções.
A IA não é mais uma tecnologia experimental para cadeias de suprimentos; É a espinha dorsal do gerenciamento de inventário inteligente, responsivo e centrado no cliente. A questão não é se as empresas devem adotar a IA – é se elas podem se dar ao luxo de não.
Este artigo foi escrito por Mathi Venkatachalam, membro fundador do co-chefe (COO) da MRESULT.
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