Nova Deli: Embora o consenso geral sobre a IA esteja preocupado com “alucinações” – a geração de informações compreensíveis mas falsas – os cientistas reconhecem cada vez mais a sua capacidade de inovar e descobrir, diz o relatório, o inesperado dos modelos de IA. Incrivelmente útil em áreas que vão da medicina à ciência climática.
De acordo com um relatório do New York Times, o engano da IA, ou resultados falsos ou enganosos, podem desencadear novas ideias e acelerar o processo científico. As ilusões de IA ocorrem quando modelos criativos são treinados num tópico específico e depois podem retrabalhar essa informação, por vezes produzindo resultados inesperados e até irrealistas.
“O público pensa que tudo é mau. Mas na verdade está a dar novas ideias aos cientistas. Está a dar-lhes a oportunidade de explorar ideias que de outra forma não teriam pensado.
A IA acelera suposições alucinatórias.
De acordo com os cientistas, este “aspecto criativo” da IA está a revelar-se particularmente valioso nas fases iniciais da descoberta científica, onde as suposições e as suposições desempenham frequentemente um papel importante. A IA pode acelerar o processo de geração e teste de hipóteses ilusórias, levando a avanços mais rápidos.
James J. Collins, professor do MIT, elogiou recentemente as alucinações de IA por acelerar sua pesquisa em novos antibióticos.
“Estamos procurando. Estamos pedindo aos modelos que criem moléculas inteiramente novas”, disse ele.
O impacto das alucinações da IA é evidente no trabalho do Prémio Nobel David Baker, que ganhou o Prémio Nobel da Química de 2024 pela sua investigação sobre proteínas. Baker credita a IA por ajudar seu laboratório a projetar milhões de proteínas totalmente novas não encontradas na natureza, levando a inúmeras patentes e à fundação de mais de 20 empresas de biotecnologia.
