San Francisco – The New York Times

Em 2009, quando a Nvidia realizou sua primeira conferência de desenvolvedor, o evento foi uma espécie de feira de ciências. Dezenas de acadêmicos encheram um hotel em San Jose, Califórnia, decorado com quadros de pôsteres brancos de pesquisa em informática. Jensen Huang, executivo -chefe do fabricante de chips, vagou como um juiz.

Este ano, a conferência de desenvolvedores da NVIDIA é muito diferente.

Espera -se que mais de 25.000 pessoas se reúnam na terça -feira no evento, conhecido como Nvidia GTC. As multidões encherão uma arena da Liga Nacional de Hóquei para ouvir um discurso sobre o futuro da inteligência artificial do Sr. Huang, que foi apelidado de “Ai Jesus”. A Nvidia, a principal desenvolvedora mundial de chips de IA, também envolveu San Jose nas cores neon verde e preto da empresa, fechando as ruas da cidade e enviando os preços dos hotéis em alta quanto US $ 1.800 por noite.

Espera -se que quem seja quem dos líderes da indústria deve participar, incluindo Michael Dell, o diretor executivo da Dell Technologies; Jeffrey Katzenberg, co-fundador da DreamWorks e Wndrco, uma empresa de capital de risco; e Bill McDermott, o executivo -chefe da ServiceNow.

“A Nvidia faz os chips que são oxigênio para a IA, para que as pessoas estejam alertas para aprender sobre o mais recente e o melhor”, disse Ali Farhadi, executivo -chefe do Instituto Allen de Inteligência Artificial, que também está participando. “A amplitude da tecnologia em exibição será fenomenal.”

A transformação da conferência da NVIDIA de um evento acadêmico para o Super Bowl da IA ​​- uma vitrine de uma semana de robôs, grandes modelos de idiomas e carros autônomos – é simbólico da metamorfose da empresa. Como a IA se tornou popular, os clientes clamavam pelas unidades de processamento gráfico da Nvidia, os chips poderosos que ajudam a criar a tecnologia. Isso levou o fabricante de chips a uma avaliação de quase US $ 3 trilhões, contra US $ 8 bilhões em 2009.

No entanto, a ascensão da Nvidia levantou questões. A IA generativa, que pode responder a perguntas, criar imagens e escrever código, foi comemorada por seu potencial para melhorar os negócios e criar trilhões de dólares em valor econômico. Microsoft, Amazon, Google, Meta e outros estão gastando centenas de bilhões de dólares para tornar essa idéia uma realidade.

Mas os gastos provocaram preocupações em Wall Street e Silicon Valley sobre se a IA ganhará dinheiro suficiente para justificar seus custos impressionantes. E a trajetória da tecnologia pode ser derrubada por novos participantes como a Deepseek, uma pequena empresa chinesa que fez um sistema de IA de ponta com uma pequena fração dos chips da NVIDIA que outras empresas usaram. (Em janeiro, quando os investidores perceberam o que Deepseek havia feito, a Nvidia perdeu US $ 600 bilhões em valor em um único dia.)

Na Nvidia GTC, o Sr. Huang procurará tranquilizar as pessoas de que a IA entregará seu potencial, disse Patrick Moorhead, fundador da Moor Insights & Strategy, uma empresa de pesquisa de tecnologia. O Sr. Huang deve elaborar como os sistemas de IA estão fornecendo serviços pelos quais as pessoas desejam pagar, como agentes de IA, que podem executar tarefas autonomamente, como comprar mantimentos. Ele também deve descrever usos mais futuristas para a IA, como o desenvolvimento de robôs de tamanho humano que podem andar e pegar as coisas.

Além disso, o Sr. Huang deve falar sobre a próxima geração de chips de IA da Nvidia, chamada Rubin, que pode oferecer até 30 vezes mais desempenho mais rápido.

Nvidia se recusou a comentar sobre o discurso de Huang.

O chip Rubin é fundamental para a permanente da NVIDIA na vanguarda da IA ​​que a empresa enfrenta desafios como seus clientes, incluindo Amazon, Google e Meta, fazem seus próprios chips de IA. E os chips da NVIDIA também precisam mudar, pois as empresas de IA tentam obter um melhor desempenho de seus modelos de IA.

“O trem de molho pare se as empresas de nuvem pararem de gastar”, disse Moorhead. Huang “tem que reforçar que ele sabe o que está acontecendo lá fora”.

A capacidade do Sr. Huang de comandar uma multidão lembra Steve Jobs, da Apple. Antes dos principais eventos da empresa, o co-fundador da Apple passou dias ensaiando seus discursos sobre um novo iPod, iPhone ou iPad, antes de subir ao palco para aplausos estrondosos e parecendo entregar suas observações como se não tivessem script.

O Sr. Huang, 62, se prepara da mesma forma em detalhes para o Nvidia GTC. Dois meses antes do evento, ele trabalha com as divisões de produtos da empresa para identificar o que anunciar, disse Greg Estes, vice -presidente de marketing corporativo da Nvidia. Huang também trabalha com a equipe de marketing para desenvolver slides e demonstrações para mostrar no palco, criando pontos de bala e verificando fatos que ele pode citar.

Mas Huang nunca escreve um discurso, disse Estes. Quando ele sobe ao palco em sua jaqueta de couro preta de marca registrada, ele fala extemporaneamente. Um discurso programado para 90 minutos pode ser executado mais de duas horas.

“Às vezes, um erro acontece e ele diz: ‘Sabe, não ensaiamos'”, disse Estes. “Ele não está brincando.

A NVIDIA GTC era anteriormente a Conferência de Tecnologia da GPU, em homenagem às unidades de processamento de gráficos, ou GPUs. O evento, que foi projetado para incentivar os desenvolvedores a usar os chips da empresa, incluiu uma cúpula de pesquisa em que os acadêmicos colocam placas de pôsteres detalhando como haviam usado os componentes para a computação de pesquisas. O Sr. Huang conversou com os participantes sobre o que fizeram com as fichas e, ao longo dos anos, costumavam ouvir que os estavam usando para desenvolver IA

David Cox, que apresentou pesquisas em uma conferência inicial como professor de Harvard, disse que a maioria dos participantes tratou os acadêmicos como “essa pequena nota de rodapé estranha”. Mas ele disse que Huang e outros executivos da NVIDIA os levaram a sério.

“Eles pareciam entender que tínhamos algo aqui”, disse Cox, que agora é vice -presidente de modelos de IA da IBM Research.

Em 2014, o Sr. Huang começou a dedicar a maior parte de seu discurso na conferência à maneira como os chips da NVIDIA poderiam ser usados ​​para aprendizado de máquina e desenvolvedores de jogos de IA, que usaram as GPUs para renderizar gráficos de videogame e há muito tempo eram o coração dos negócios da empresa, ficaram irritados com a mudança.

“Eles eram como ‘que diabos é essa coisa nova brilhante?'”, Disse Naveen Rao, diretor de IA da Databricks, que fornece ferramentas de software para armazenar e analisar grandes quantidades de dados. “Ficamos tipo: ‘Não. Não. Esta é a mudança do mar.'”

O Sr. Huang apostou que a IA dirigiria o próximo grande boom da Tech e que as GPUs seriam essenciais. Em 2016, a Nvidia desenvolveu um supercomputador embalado com seus chips e entregou -o ao Openai, um laboratório de IA. Pouco mais de seis anos depois, o Openai lançou o chatgpt chatbot, desencadeando um frenesi da AI.

(O New York Times processou o OpenAI e seu parceiro, Microsoft, por violação de direitos autorais de conteúdo de notícias relacionado aos sistemas de IA. OpenAI e Microsoft negaram as reivindicações.)

Desde então, as finanças da Nvidia dispararam. A empresa, fundada em 1993, aumentou seu lucro anual mais de 1.500 % em um período de dois anos para US $ 72,88 bilhões no ano passado, ante US $ 4,37 bilhões em 2023 fiscal.

“Jensen se tornou o CEO da celebridade que ele sempre quis ser”, disse Rao. “É um sucesso da noite para o dia, porque ele capturou ai”