Uma das maiores preocupações que as pessoas têm sobre a IA é o consumo de energia, e um relatório recente sugere que as coisas só vão piorar nesse sentido nos próximos anos. No entanto, o mesmo relatório também argumenta que há um revestimento de prata.
Um estudo da Agência Interna de Energia (IEA) intitulada Energy e AI foi publicada recentemente (via O guardião) Usando dados coletados de conjuntos de dados globais e consulta com “governos e reguladores, setor de tecnologia, indústria de energia e especialistas internacionais”.
Nele, o artigo sugere que as demandas de energia por data centers crescerão amplamente em dobro, e o uso de data centers de IA, especificamente, crescerá em um fator de quatro.
É relatado que a energia necessária para fornecer esses data centers cresce de 460 TWH em 2024 para mais de 1.000 TWH em 2030. Isso é previsto para atingir 1.300 TWH até 2035.
Embora os data centers tradicionais também sejam projetados para crescer com o tempo, os servidores otimizados da AI estão ocupando a maior parte equivalente desse crescimento.
Como apontado pelo diretor de sustentabilidade da AIE, Laura Cozzi, em um Apresentação completa No artigo, a demanda de energia por data centers individuais está crescendo ao longo do tempo.
Os data centers de hiperescala (efetivamente os maiores) consomem o poder equivalente de 100.000 famílias atualmente, com o maior em construção no momento para consumir o equivalente a 2 milhões de famílias. O maior anunciado atualmente (mas ainda não em construção) consumiria a energia de 5 milhões de famílias.
No entanto, o artigo argumenta que esse aumento da demanda não é todo desgraçado e melancolia em relação às mudanças climáticas. Começa o ‘Ai e mudança climática‘Seção, apontando que mais de 100 países têm acordos para atingir emissões líquidas zero entre 2030 e 2070.
Uma lacuna de quarenta anos é bastante nebulosa quando a demanda está aumentando agora, e ‘líquido zero’ pode significar bastante, na grande escala.
O fato de que trazer demandas de energia não parece ser um argumento apresentado aqui sugere que o Net Zero será alcançado com compensações, em oposição à regulamentação na IA.
No entanto, o argumento feito em ‘energia e IA’ é em grande parte que os modelos de IA e seu avanço, podem ser usados para controlar ineficiências em outros setores de energia, reduzindo as emissões em relação ao metano, ao setor de energia e à indústria maior.
O relatório argumenta “a adoção dos aplicativos de IA existentes em setores de uso final pode levar a 1.400 MT de reduções de emissões de CO2 em 2035”. O relatório estima as emissões globais de combustão de combustível equivalem a 35.000 MT em 2024.
Esse deslocamento argumentou que inclui uma adoção que o relatório sugere que não está acontecendo no momento. “É vital observar que atualmente não há impulso que possa garantir a adoção generalizada desses aplicativos de IA. Portanto, seu impacto agregado, mesmo em 2035, pode ser marginal se as condições de habilitação necessárias não forem criadas”.
Conversar com o The Guardian, Claude Turmes, ex -secretário de Desenvolvimento e Infraestrutura Sustentável para Luxemburgo, critica as descobertas do relatório.
“Em vez de fazer recomendações práticas aos governos sobre como regular e, assim, minimizar o enorme impacto negativo da IA e novos mega data centers no sistema de energia, a AIE e sua (chefe) Fatih Birol estão fazendo um presente de boas -vindas ao novo governo Trump e às empresas de tecnologia que patrocinaram esse novo governo dos EUA”.
O relatório da AIE possui um chatbot de AI embutido na página e, quando perguntei o que o artigo diz sobre a mudança climática, ele me disse:
“A adoção generalizada dos aplicativos de IA existentes pode levar a reduções de emissões equivalentes a cerca de 5% das emissões relacionadas à energia em 2035. No entanto, isso ainda é muito menor do que o necessário para abordar a mudança climática”.
