O primeiro computador biológico do primeiro ‘corpo em uma caixa usa células cerebrais humanas com computação à base de silício
A empresa de biotecnologia australiana Cortical Labs introduziu o que afirma ser “o primeiro computador biológico implantável de código do mundo”, que combina células cerebrais humanas com computação tradicional baseada em silício. O sistema, conhecido como Cl1foi apresentado no Mobile World Congress, em Barcelona, e está sendo explorado por suas aplicações em potencial em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina.
O CL1 consiste em um chip de silício com neurônios humanos cultivados em laboratório cultivados em sua superfície. Esses neurônios são capazes de responder a sinais elétricos, formando redes que processam informações de maneira semelhante a um cérebro biológico. O sistema foi projetado para permitir a comunicação bidirecional, onde os impulsos elétricos estimulam os neurônios, e suas respostas são registradas e analisadas. Para manter a viabilidade dos neurônios, o CL1 está equipado com um sistema de apoio à vida que regula a temperatura, a troca gasosa e outras condições necessárias.
Um aspecto notável do CL1 é sua capacidade de aprender e se adaptar às tarefas. Pesquisas anteriores demonstraram que os sistemas baseados em neurônios podem ser treinados para executar funções básicas, como jogar videogames simples. O trabalho dos laboratórios corticais sugere que a integração de elementos biológicos na computação pode melhorar a eficiência em tarefas com as quais a IA tradicional luta, como reconhecimento de padrões e tomada de decisão em ambientes imprevisíveis.
Os laboratórios corticais dizem que os primeiros computadores CL1 estarão disponíveis para remessa para os clientes em junho, com cada unidade ao preço de aproximadamente US $ 35.000.
O uso de neurônios humanos na computação levanta questões sobre o futuro do desenvolvimento da IA. Computadores biológicos como o CL1 podem fornecer vantagens sobre os modelos convencionais de IA, particularmente em termos de eficiência de aprendizado e consumo de energia. A adaptabilidade dos neurônios pode levar a melhorias na robótica, automação e análise complexa de dados.
No entanto, a escalabilidade dessa tecnologia permanece incerta. A produção e manutenção de sistemas baseados em neurônios é significativamente mais complexa do que a fabricação de processadores tradicionais, e garantir que a estabilidade a longo prazo apresente desafios adicionais.
As preocupações éticas também surgem do uso de células cerebrais derivadas de humanos na tecnologia. Embora os neurônios utilizados no CL1 sejam cultivados em laboratório e não tenham consciência, novos avanços no campo podem exigir diretrizes para abordar questões morais e regulatórias. A perspectiva de integrar células vivas com hardware computacional leva discussões sobre os limites da inteligência artificial e da cognição do tipo humano.
